近日，在海南文昌举办的第八届中国仿真技术应用大会上，2026国产自主工业仿真软件典型案例正式发布。药物所吴松研究员团队自主研发的《AutoMolDesigner：小分子药物AI智能设计与仿真平台》成功入选，并获颁“优秀国产自主工业仿真软件”荣誉证书。这标志着我所在AI药物设计软件自主化方面取得重要进展。

该软件针对新药研发成本高、周期长的核心痛点，依托轻量化软件与多算法融合框架，结合计算化学与新药研发真实数据，构建“设计-合成-测试-分析”智能闭环体系，旨在为早期药物发现提供数字化技术支持。平台具备单机版、多功能特性，可在特定功能模块上直接替代国外同类商业软件，为我国新药研发提供了安全、可靠、高效的国产化基础软件选择，有力保障了研发数据与流程的自主可控。同时，作为我国自主研发的AI药物设计软件，该平台为“AI药学”交叉学科人才培养提供了关键的实践工具，为我国AI药学人才培养提供了支撑平台。此项成果由夏杰、吴松、滕睿、张高、韩遵圣、陈颖、杨莹莹共同完成。

“国产自主工业仿真软件典型案例”的遴选活动已连续举办四届，旨在落实工业和信息化部等八部委《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，推动我国工业仿真技术自主创新与产业落地，夯实国产工业仿真软件研发、应用及产业化发展根基。该活动由中国工业合作协会组织，该协会是经民政部注册、国资委主管的全国性行业权威组织。评选聚焦软件的自主化程度、技术创新实力、实际产业应用效果以及行业推广价值，经过材料初审、项目答辩、专家综合评审等多轮严格筛选，最终从全国范围内评选出覆盖航空航天、汽车交通、能源电力、电子信息、材料化工、生物医药等领域的近50个典型案例。获奖单位包括北京大学、上海交通大学、国防科技大学、中国电子科技集团、中国能源集团等知名高校和行业领军企业，此次入选充分体现了该成果的行业认可度与标杆价值。未来，团队将继续深化平台研发，拓展应用场景，为提升我国新药创制的原始创新能力和智能化化水平贡献力量。

本项目得到了中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目（2021-I2M-1-069）的资助。